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SPLK-1002試験は、世界中のどこからでも撮影できるオンライン監督試験です。試験は65の複数選択の質問で構成されており、90分以内に完了する必要があります。試験の合格スコアは70％です。この試験は、英語、日本、中国語、韓国語、スペイン語を含む複数の言語で利用できます。試験が正常に完了すると、デジタルバッジと、潜在的な雇用主にスキルと知識を示すために使用できる証明書が届きます。

Splunk SPLK-1002（Splunk Core Certified Power User）試験は、Splunkソフトウェアを使用して機械生成されたデータを分析および可視化する個人の知識とスキルをテストするための認定試験です。試験は、すでにSplunk Certified User認定を取得し、プロの環境でSplunkソフトウェアを使用した経験がある個人を対象としています。試験は、テストを受ける人がSplunkソフトウェアを使用してデータを監視、検索、分析、可視化する能力を検証するように設計されています。

SPLK-1002認定試験は、候補者のSplunk Coreの使用能力を総合的に評価する設計されたテストです。この試験は、Splunk環境の操作とトラブルシューティングに必要なスキルと知識に焦点を当てています。この認定は、Splunkを使用するITプロフェッショナル、データアナリスト、システム管理者を対象としており、彼らがプラットフォームでの専門知識を証明することを目的としています。

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Splunk SPLK-1002試験の認証資格は一層重要になった

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Splunk Core Certified Power User Exam 認定 SPLK-1002 試験問題 (Q69-Q74):

質問 # 69
Which of these is NOT a field that is automatically created with the transaction command?

• A. duration
• B. maxcount
• C. eventcount

正解：B

質問 # 70
When should you use the transaction command instead of the scats command?

• A. When you need to group based on start and end constraints.
• B. When duration is irrelevant in search results. .
• C. When you have over 1000 events in a transaction.
• D. When you need to group on multiple values.

正解：A

解説：
The transaction command is used to group events into transactions based on some common characteristics, such as fields, time, or both. The transaction command can also specify start and end constraints for the transactions, such as a field value that indicates the beginning or the end of a transaction. The stats command is used to calculate summary statistics on the events, such as count, sum, average, etc. The stats command cannot group events based on start and end constraints, but only on fields or time buckets. Therefore, the transaction command should be used instead of the stats command when you need to group events based on start and end constraints.

質問 # 71
Which of the following eval commands will provide a new value for host from src if it exists?

• A. | eval host = if (src = host, src, host)
• B. | eval host = if (isnotnull (src), src, host)
• C. | eval host = if (isnu11 (src), src, host)
• D. | eval host = if (NOT src = host, src, host)

正解：B

解説：
The eval command is a Splunk command that allows you to create or modify fields using expressions .
The if function is an expression that evaluates a condition and returns a value based on whether the condition is true or false. The syntax of the if function is if(X,Y,Z), where X is the condition, Y is the value to return if X is true, and Z is the value to return if X is false.
The isnotnull function is an expression that returns true if the argument is not null, and false otherwise.
The syntax of the isnotnull function is isnotnull(X), where X is the argument to check.
Therefore, the expression if (isnotnull (src), src, host) returns the value of src if it is not null, and the value of host otherwise. This means that it will provide a new value for host from src if it exists, and keep the original value of host otherwise.

質問 # 72
What is the relationship between data models and pivots?

• A. Pivots and data models are the same thing.
• B. Pivots and data models have no relationship.
• C. Pivots provide the datasets for data models.
• D. Data models provide the datasets for pivots.

正解：D

解説：
The relationship between data models and pivots is that data models provide the datasets for pivots. Data
models are collections of datasets that represent your data in a structured and hierarchical way. Data models
define how your data is organized into objects and fields. Pivots are user interfaces that allow you to create
data visualizations that present different aspects of a data model. Pivots let you select options from menus and
forms to create charts, tables, maps, etc., without writing any SPL code. Pivots use datasets from data models
as their source of data. Pivots and data models are not the same thing, as pivots are tools for visualizing data
models. Pivots do not provide datasets for data models, but rather use them as inputs.
Therefore, only statement A is true about the relationship between data models and pivots.

質問 # 73
Which of the following definitions describes a macro named "samplemacro" that accepts two arguments?

• A. samplemacro[2]
• B. u amp -CJEUCXG (2)
• C. Examplemacro [1,2]
• D. samplemacro(1,2)

正解：D

解説：
In Splunk, a macro can accept arguments, and the correct syntax for a macro that takes two arguments is macro_name(argument1, argument2). In this case, the macro is called samplemacro, and it accepts two arguments, so the correct format would be samplemacro(1,2). This syntax allows for passing dynamic values into the macro, which can then be used to modify the search dynamically based on the arguments provided.
References:
* Splunk Docs - Macros

質問 # 74
......

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